管式土壤墒情安装方式

管式土壤墒情监测站具有安装方便,土壤结构破坏小,酸碱对仪影响小的优势。功耗低,极易安装和维护,测量区域大,可有效获取区域内土壤的真实信息。通过管式土壤墒情监测站基层工作人员可实时了解监测点土壤墒情状况;为管理者日常工作,旱涝保收提供科学的数据依据避免人为的失误,造成数据失真。
管式土壤墒情检测站广泛适用于园林灌溉监测、墒情监测、农耕指导、水利建设、矿山监测、地质勘探、科学实验以及牧草种植等多种环境温湿度的监测。
安装指导
1.开箱检查
检查外包装是否有破损;根据设备清单开箱检查设备及配件是否齐全。
注意:土钻、太阳能板并不包含在智墒出厂配件中,您若需要,额外购买即可。
2.工具准备
配套土钻、纯净水或自来水、水盆、手套(按个人需求准备)
3.安装位置选择须知(适用于农田作物)
a.在作物播种后进行设备安装;
b.安装位置地势平坦;
c.全面灌溉条件下,优先选择获水较少区域作为监测位置;局部灌溉条件下,选择湿润区域内作为监测位置;
d.选取作物长势均衡并可代表绝大多数作物长势的位置;
e.了解被监测作物的根系分布,一般选择离作物吸水根系较近的位置。
4.打孔
a.取土钻钻头、手柄、支杆,完成后将取土钻竖直于地面,双手紧握手柄顺时针下压慢速转动。(注意:不要太用力,务必慢速多转几圈,防止钻头跑偏至孔洞打歪)
b.将取土钻从孔洞中取出,放到盆子里,用工具把钻出的土收集到盆子里以用来和泥浆。(注意:第一钻土因为杂质过多,不做收集)
c.反复持续上述打孔、取土,并在此过程中尝试性地将传感器轻放入孔洞中(请勿将设备用力触底),以测试孔洞的深度是否合适;若有卡顿,则使用取土钻修正,保证传感器放入、取出都比较顺畅;直到孔深与传感器所标识的安装位置齐平,打孔完成。
5.和泥浆
a. 挑出盆中土壤杂质,石子、根、不容易溶解的土块等。将土壤搓细,以便和泥浆。
b. 倒入适量水,充分搅拌至粘稠状;壤土泥浆一般不能稠于“芝麻酱”状;和泥浆完成。
6.灌浆安装
a. 将泥浆慢慢倒入孔洞,大概到孔洞1/2的位置;可根据实际情况酌情增减。
b. 将传感器慢慢放入孔洞中,向一个方向慢慢转动并下压,速度过快可能会导致气泡不能被排出。(注意:再转动下压的过程中不可以上拔传感器,防止气体再次吸入孔中)
c.当传感器安装到正确的深度后,设备周围会溢出一些泥浆,灌浆完成; 此时传感器安装深度与洞口齐平。(注意:将传感器周围3cm以外多余的泥浆清除,防止结块影响水分下渗)
7.安装太阳能板(不需要太阳能供电板的用户则不需要操作此步骤)
a.太阳能板选址
太阳能板的安装位置应尽量远离传感器,一般距智墒50cm以外较为适宜。太阳能供电板的面板朝向太阳方向,前方尽量无遮挡。
b. 固定支架,将支架放置在水泥墩上方,进行比对,找准孔位打眼,放置膨胀丝,固定整个支架;也可将支架放置在土壤中,采用土壤掩埋的方式固定支架,但固定效果会略低于固定在水泥墩上。
c.安装太阳能板,将太阳能板固定在横臂上,用螺丝拧紧;使用半圆环卡,将太阳能板固定臂固定在支架上。
d.连接设备太阳能接口,向上拔出设备顶部的顶盖,在开关键相对的一侧是太阳能接口(航插孔);将太阳能充电线对准接口插入,拧紧螺栓即可,太阳能板安装完成。
8.安装完成
向上拔出设备顶盖后,按下开关键,设备即可正常工作。建议在泥浆恢复正常状态后再进行正常工作。
需要注意的是需准备足量的水,不少于5l;在灌浆之前,先把水倒入孔洞中,淋湿整个洞壁,直到孔洞底部有多余的水出现为止。然后按照步骤,将泥浆慢慢倒入孔洞中,大概大概到孔洞1/2的位置。
1、管式土壤墒情监测站全密封结构,防水ip67,pvc外壳,可长期放置于田间、土地中进行不间断测量;
2、不同深度土壤参数同时监测,监测深度最深达2米(20层),深度可以定制;
3、长度根据检测段位需求定制
4、通讯方式灵活,可选5g/4g或rs485通讯方式;
5、开放数据接口,便于根据需要获取数据;
主要参数工作温度
-40℃-80℃
测量范围
土壤湿度
0~100%
土壤温度
-20℃~80℃
测量精度
土壤湿度
±5%
土壤温度
±0.5℃
测点间距
10cm
供电方式
10-30v宽直流供电
外壳使用材料
pvc塑料管
防护等级
ip68
输出信号
rs485(modbus协议)
管式土壤墒情监测站常规配置(其他层数间距具体协商)
序号
设备名称
功能参数
单位
数量
1
三层管式墒情站
3层土温、3层土湿

1
2
四层管式墒情站
4层土温、4层土湿

1
3
五层管式墒情站
5层土温、5层土湿

1
4
六层管式墒情站
6层土温、6层土湿

1
5
4g无线传输
数据通过4g传输到远程软件平台

1
6
太阳能及支架
太阳能供电

1
7
gps卫星定位
卫星定位经度纬度(选配)

1
8
物联网软件平台
数据采集软件平台、微信公众平台皆可查询(年服务费)

1
关键词:传感器 数据采集

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