英特尔/英伟达/AMD/IBM 逐鹿AI芯片战场
5月下旬，在英特尔首届ai大会(intel ai devcon 2018)上，其副总裁兼人工智能产品事业部总经理naveen rao表示，英特尔正在开发个商用神经网络处理器产品英特尔nervana nnp-l1000(spring crest)，计划在2019年发布。据他表示，该芯片相较于去年10月推出的代号为“lake crest”*人工智能芯片nnp优化实现3-4倍的训练性能。
英特尔/英伟达/amd/ibm 逐鹿ai芯片战场
本月初，英伟达正式发布了全新ai芯片“jetson xavier”，在ceo黄仁勋看来：“这台小电脑，将成为未来机器人的大脑”，将该芯片的使用范围清晰定义在机器人领域。
amd近日公开了*7纳米制程，名为“radeon vega”的gpu芯片原型。
ibm在近日提出了全新的芯片设计，可以通过在数据存储的位置执行计算来加速全连接神经网络的训练。
英特尔：深度学习训练性能提升100倍
对于英特尔来说，想要在巨头扎堆的ai芯片战场上站稳脚跟并不容易。pc时代，英特尔以90%的市场份额几乎完全垄断了cpu市场，但随着gpu和各类可替代处理器的不断推陈出新，cpu的市场开始萎缩。
正是发现了这一趋势，英特尔也开始依托产业平台转型，争取搭上人工智能的未来浪潮。收购“nervana”便是浓墨重彩的一笔。
2014年4月，nervana以打造“深度学习*硬件”为主营业务正式成立，从成立之初到三轮共2050万美元融资，到被英特尔收购。三年半时间，终于去年10月公布了nervana nnp系列初代芯片“lake crest”，于去年年底开始出货。
据了解，这款神经网络处理器的设计目的是为了快速解决ai应用遇到的数学问题，特别是神经网络，是目前比较流行的机器学习技术分支。
前nervana ceo、英特尔副总裁兼人工智能产品事业部（aipg）总经理 naveen rao
在此基础上，本次ai大会上naveen rao公开了英特尔新一代ai芯——英特尔nervana nnp-l1000，代号为“spring crest”的*人工智能芯片，与“lake crest”只供应给一小部分英特尔合作伙伴不同，“spring crest”成为英特尔款商用神经网络处理器，并计划在2019年发布。
英特尔的目标是，到2020年将深度学习训练的性能提升100倍，具体实现路径是通过crest的家族，与前代相比，新一代芯片将实现3-4倍的训练性能。
英伟达：titan+drive+jetson
去年12月，英伟达推出了重磅产品“titan v”pc gpu，该款gpu拥有110万亿次浮点运算性能，是其去年4月份公布的架构titan xp的9倍，和用于数据中心的英伟达tesla v100 gpu一样，titan v也更加清晰地面向ai。
据黄教主介绍说，“volta”系列的“创生”主要为推动高性能计算和人工智能的极限：“我们用新的处理器架构、指令、数字格式，以及存储器架构等打开新的局面。”
在自动驾驶领域，英伟达的“drive”系列也是各个性能爆表。去年10月，发布了“drive px pegasus”自动驾驶平台，载了两颗xavier芯片，以及volta架构gpu，高配置让其拥有了高达320 tops的深度学习处理能力，这个数值是上一代drive px平台的数倍。而仅仅在两个月后的“ces 2018”上，黄教主在主题演讲中展示了nvidia新的自动驾驶技术“drive xavier”，在各种“核弹”级参数下，这款芯片在2018年q1开始流片。
(原标题：英特尔/英伟达/amd/ibm 逐鹿ai芯片战场)
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