大数据供应链管理
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”，这无疑对大数据时代供应链物流管理信息系统的开发与应用提出了更高的要求。
从行业上看，物流和供应链管理是服务于生产和商务活动的典型的现代服务业，而在大数据时代，电子商务已经成为新的生产和销售活动的商务模式，因此供应链管理首先是服务于电子商务的供应链管理，也有人称之为电子供应链管理。
近年来，中国互联网和电子商务迅猛发展，已经处于世界前列，成为推动中国国民经济转型的重要动力，而服务于电子商务的物流和供应链管理则成为这一新进程中不可缺少的重要一环。
电子商务是利用电子信息技术通过网络进行的商务活动，它不仅改变了商务和交易的方式，而且改变了人们的消费方式、制造业的生产方式、金融业的服务方式，以及政府的管理方式，当然也改变了构成商务活动基本要素之一的物流的服务方式。
供应链是由原材料供应商、零部件供应商、生产商、分销商、零售商、运输商等一系列企业组成的价值增值链。这一价值链是电子商务的灵魂，因为电子商务追求的就是商业活动的高效率，而只有高效率的供应链才能从整体上体现电子商务的价值。
在一个完整的电子商务过程中，从询价、协商、合同、交易、付款都可以通过信息化手段，以虚拟化和平台化的方式高效地完成，但供应链物流的运作无法完全虚拟化，而没有供应链和物流，电子商务活动无法最后完成。传统的落后的运输和仓储模式造成的供应链的不畅，形成了供应链的瓶颈，也成为电子商务活动的瓶颈。
电子商务企业赖以生存的互联网、物联网和先进的信息技术，又成为了优化和改造供应链管理体系的利器。信息技术正把全世界连成一个巨大的供应链网络，使信息及时共享变得可能。电子商务面向企业整个供应链管理，使企业降低交易成本、缩短订货周期、改善信息管理和提高决策水平。整合了上/下游企业，构成一个电子商务供应链网络，消除了整个供应链网络上不必要的运作和消耗，促进了供应链向动态的、虚拟的、全球网络化的方向发展。
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