小型气象站基于大数据下的精细种植
通常，工作人采集了站点气候数据后，会汇总到软件端，根据数据结果调整配套设施，调试成物种的生长气候，进行气候模拟，以达成种植提高产量的目的。
在过去，种植作物受天气、地域、降雨量影响，许多高价值的植物离开原生生长环境就会死亡。而现在可以通过小型气象站，通过托普云农智慧物联网云数据分析生成数据报告，模拟植物生长环境，建立相依的温室大棚，让作物离开原生环境能继续存活！
例如，可以对某种经济价值较高，丰收时间短的药材进行温室栽培，如天麻种植。我们知道天麻是一种高经济价值的药材，对种植环境的要求是相对比较高。
一般天麻的种植环境要求适宜温度10—30℃，适温度20—25℃，空气相对湿度80%左右，土壤含水量50%—55%，ph值5—6，即偏酸性的生态环境。而这种高要求的种植环境，对种植人员的要求较高，人工种植难度*。
而通过小型气候站实时检测温室内的气候，及时反馈数据到手机端、pc端，种植人员即可以根据天麻的状态及当时的环境，及时调整设施系统，从而保证天麻的成活率，及产量。
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