SHOPLINE上线亚马逊级别推荐算法ShopAI
5月19日消息，近期，shopline应用市场上线亚马逊级别推荐算法shopai。shopai能够利用人工智能和机器学习算法，理解用户实时行为和商品分类、以及价格和营销的实时变化，通过发掘用户的行为，找到用户的个性化需求，为客户提供个性化推荐，促进商品的点击率和店铺的转化率。
据悉，卖家可以在首页使用shopai“为您推荐”功能，该功能将根据用户的购物历史、浏览记录以及请求的上下文信息预测用户最有可能点击或购买的下一个商品，激发用户的潜在需求。通过这一推荐，可以将网站的浏览者转为购买者或者潜在购买者，优化店铺ctr点击率。
此外，客户对商品产生兴趣，进入详情页详细了解商品后，会发现部分商品不满足自己的需求，从而离开店铺。为了降低用户流失，提高客户转化率，为消费者提供其它类似商品的推荐非常有必要。
卖家在商品详情页使用shopai的“类似商品”推荐功能，系统将最大限度的利用产品名称、说明、类别、图片等标签寻找与用户本身想买的商品类似的商品，根据客户购物车中的商品和客户可能感兴趣的商品推荐类似的商品，这样不仅能够提高用户的点击率，也可以带给用户提供更多的选择、更好的体验，从而提高转化率。
据了解，当消费者看中一款商品，决定进入购物车页面购买时，如果旁边有配套的产品，他们将更倾向于一起搭配购买。卖家可以在购物车页面增加shopai“经常一起购买”的商品推荐功能，推荐系统将识别经常在同一购物会话中与特定商品一起购买的商品，给用户推荐与用户本身所需物品相关联的产品。
通过系统的推荐，用户会被提醒购买一些自己可能需要但是没有想到的商品，提升店铺平均订单收益。
除此之外，在一个订单完成后，卖家可以利用shopai“猜你喜欢”推荐功能进行二次营销，提高用户留存率。
“猜你喜欢”推荐功能会在用户完成一个订单后，基于用户的购物记录和浏览记录，以及候选商品与当前指定商品的相关程度，预测用户最有可能点击和购买的下一个商品，在订单完成界面给用户进行个性化的推荐，留住用户，提高商品的点击率和曝光率。
目前，shopai已经在shopline应用商店正式上线。shopline卖家无需任何大数据和机器学习等专业知识，就能通过shopai依据店铺过去积累的数据为自己的店铺构建高质量的个性化产品推荐。卖家还可以根据店铺特色和用户习惯，自主调整推荐的内容和商品，让店铺展示的商品更加多样化。
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此外，客户对商品产生兴趣，进入详情页详细了解商品后，会发现部分商品不满足自己的需求，从而离开店铺。为了降低用户流失，提高客户转化率，为消费者提供其它类似商品的推荐非常有必要。
卖家在商品详情页使用shopai的“类似商品”推荐功能，系统将最大限度的利用产品名称、说明、类别、图片等标签寻找与用户本身想买的商品类似的商品，根据客户购物车中的商品和客户可能感兴趣的商品推荐类似的商品，这样不仅能够提高用户的点击率，也可以带给用户提供更多的选择、更好的体验，从而提高转化率。
据了解，当消费者看中一款商品，决定进入购物车页面购买时，如果旁边有配套的产品，他们将更倾向于一起搭配购买。卖家可以在购物车页面增加shopai“经常一起购买”的商品推荐功能，推荐系统将识别经常在同一购物会话中与特定商品一起购买的商品，给用户推荐与用户本身所需物品相关联的产品。
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目前，shopai已经在shopline应用商店正式上线。shopline卖家无需任何大数据和机器学习等专业知识，就能通过shopai依据店铺过去积累的数据为自己的店铺构建高质量的个性化产品推荐。卖家还可以根据店铺特色和用户习惯，自主调整推荐的内容和商品，让店铺展示的商品更加多样化。
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