国际物流系统规划的理论、原理与技术
1.国际物流系统规划的理论
在规划国际物流系统过程中，应遵循如下基本理论。
(1)物流系统的“效益背反”理论
所谓“效益背反”是指对于同一资源(例如成本)的两个方面处于相互矛盾的关系之中，想要较多地达到其中一个方面的目的，必然使另一方面的目的受到部分损失。物流的各项活动(运输、保管、搬运、包装、流通加工)之间存在“效益背反”的现象，如果没有系统的观点，只注重一个物流环节而忽视物流系统的整体效益的时候，往往会对整个系统的效益造成一定的影响。因此在规划物流系统时必须研究总体效益，使物流系统化，要以成本为核心，按最低成本的要求，仔细考虑如何推进物流的系统化。在达到企业整体物流资源配置的最优与物流效率的极大化的基础上，追求整个物流系统部门的最佳效益。
(2)物流服务与物流成本之间的“收益递减法则”理论
所谓“收益递减法则”是指在物流管理中随着物流服务水平的提高与内容的增加，物流所取得的收益因为随物流服务水平提高导致的物流成本增加而产生的递减效应。例如：提高物流服务，物流成本即上升，成本与服务之间受“收益递减法则”的支配。也就是说，当企业处于高水平物流服务时，成本增加而物流服务水平不能按比例地相应提高。在处于相当高的服务水平的情况下，想要超过竞争对手，实现更高的服务标准就需要有更多的投入。因此，在规划物流系统时，企业应当在全面考虑商品战略、销售战略、流通战略和竞争对手等方面的因素后，选择一个适合企业物流战略目标与客户服务水平的物流成本结构，实现企业物流服务水平的能力规划。
(3)“物流延迟”理论
所谓“物流延迟”理论是指在物流的业务操作中，将进一步的库存产品步骤延迟到收到客户的订单，并把能适应客户需求或市场变化而作出改变的物流功能辅助环节推迟到物流配送的最后阶段来完成，以更好地满足客户需求的一种做法。
根据物流延迟理论，企业在物流系统规划中，要注意到这种物流服务提供的增值效用，尽可能地将相关的能够适应客户需求或市场需求变化而作出相应功能改变的物流辅助功能环节组建到企业物流系统的末端，依靠物流服务的“延迟”提供，使得企业的产品更适销对路，创造更大的物流附加价值。
2.国际物流系统规划的基本原理
结合国内外研究成果，借鉴已有的成熟的系统规划经验，国际物流系统规划应该遵循以下四大原理：
(1)物流系统分析原理
物流系统分析是指从物流的整体出发，根据系统所要达到的目标要求，运用科学的分析工具和计算方法，从全面综合的角度，对物流系统目标、功能和环境、费用和效益等的分析。应用系统分析方法对物流系统进行研究是系统规划的核心思想方法，物流系统分析可以了解物流系统各部分的内在联系，把握物流系统行为的内在规律性。因此，不论从系统的内部或外部，设计新系统或改造现有系统，系统分析都是非常重要的。
(2)物流供需平衡原理
物流规划的主要目的是解决如何提供物流供应满足物流需求的要求。因此，物流的供应与需求的平衡是一个基本指导思想。应用供需平衡原理规划设计物流系统，能保证以尽可能少的投入最大限度地满足物流发展的要求。
(3)物流成本效益分析原理
物流成本效益分析原理就是运用经济学及技术经济学的原理与方法来研究物流的成本、物流的效益。如何判断在规划中投入多少供应才能很好地满足需求，这必须对物流的成本以及效益进行分析。在资源(如物资、资金、人力、环境)十分有限的情况下，规划必须找到投人产出效益(社会效益与经济效益)最佳的方案。
(4)供应链一体化原则
在现代物流规划中，如何提供与现代制造模式和市场模式相协调的物流保障体系以满足来自制造、消费领域中的物流需求，是一个十分关键的问题。供应链一体化思想强调快速反应市场需求、战略管理、高柔性、低风险、成本一效益目标等优势，将供应链上下游企业连成一个资源共享的整体，使供应链上的企业分担的采购、生产、分销和销售的职能协调配合。因此，供应链一体化原则既是现代企业制造模式的新发展，也是现代物流系统服务模式(包含供应模式与经营模式)的新思想。
3.国际物流系统规划的技术
(1)仿真技术
物流系统活动范围广泛，涉及面宽，经营业务复杂，品种规模繁多，且各子系统功能部分相互交叉，互为因果。因此，它的系统设计是一项十分复杂的任务，需要进行严密的分析。由于它的复杂性，一般很难做试验，即使可以做试验，往往须耗费大量的人力、物力和时间。因此，要对其进行有效的研究，在系统设计和控制过程中，得出有说服力的结论，最重要的是要抓住作为系统对象的系统的数量特性，建立系统模型。
物流系统仿真的目标在于建立一个既能满足用户要求的服务质量，又能使物流费用最小的物流网络系统。其中最重要的是如何能使“物流费用最小”。因此，物流系统仿真的目标应是物流费用。在进行仿真时，首先分析影响物流费用的各项因素，诸如与销售点、流通中心及工厂的数量、规模和布局有关的运输费用、发送费用等。由于大型管理系统中包含有人的因素，用数学模型来表现他们的判断和行为是困难的。但是，人们正在积极研究和探索包含人的因素在内的反映宏观模糊性的数学模型。
仿真技术在物流系统规划中应用较广，已初见成效。但毕竟由于物流系统的复杂性，其应用受到多方限制，特别是数据搜集、检验、分析工作的难度较大，从而影响仿真质量，所完成的模型的精度与实际的接近程度也还存在一定问题，有待进一步研究。加之，仿真方法本身属于一种统计分析的方法，比起一般的解析方法要粗一些，但这并不影响仿真方法在物流系统规划中的应用和推广。
(2)系统最优化技术
最优化技术是20世纪40年代发展起来的一门较新的数学分支，近几年发展迅速，应用范围越来越广，其方法越来越成熟，所能解决的实际问题也越来越多。
系统优化问题是系统设计的重要内容之一。所谓最优化，就是在一定的约束条件下，如何求出使目标函数为最大(或最小)的解。求解最优化问题的方法称为最优化方法。一般讲，最优化技术所研究的问题是对众多方案进行研究，并从中选择一个最优的方案。一个系统往往包含许多参数，受外部环境影响较大，有些因素属于不可控因素。因此，优化问题是在不可控参数发生变化的情况下，根据系统的目标，经常地有效地确定可控参数的数值，使系统经常处于最优状态。系统最优化离不开系统模型化，先有模型化而后才有系统最优化。
物流系统所包含的参数绝大多数属于不可控因素，且它们相互制约，互为条件。在外界环境约束条件下，要正确处理好众多因素之间的关系，除非采用系统优化技术，否则难以得到满意结果。物流系统工程的基本思想是整体优化的思想，对所研究的对象采用定性、定量(主要是定量)的模型优化技术，经过多次测算、比较求好选优，统筹安排，使系统整体目标最优。
系统最优化的方法很多，它是系统工程学中最具实用性的部分。到目前为止，它们大部分是以数学模型来处理一般问题的，如物资调运的最短路径问题、最大流量、最小输送费用(或最小物流费用),以及物流网点合理选择、库存优化策略等模型。
系统优化的手段和方法，应根据系统的特性、目标函数及约束条件等进行合理选择。常用的物流系统优化方法有数学规划法：包括静态优化和动态优化规划法、线性与非线性规划法等。时间序列法：包括自适应分析、马尔可夫过程、指数平滑分析等。网络与图论：如树、最短路法、最大流量最小割法等。另外，博弈论和统计决策也是较好的优化方法。
(3)网络技术
网络技术是现代化管理方法中的一个重要组成部分。它最早用于工程任务完成方面，后来在企业(或公司)的经营管理中得到广泛应用和发展。它是1958年美国海军特种计划局在研制“北极星导弹潜艇”过程中提出的以数理统计为基础、以网络分析为主要内容、以电子计算机为先进手段的新型计划化的管理方法，称做pert(计划评审法)和后来发展的cmp(关键路线法)。pert方法主要以时间控制为主，而cmp法则以成本控制为中心。
在现代社会中，生产过程错综复杂，工种繁多，品种多样；流通分配过程涉及面广，影响因素随机、多变，参加的单位和人员成千上万。如何使生产中各个环节之间互相密切配合，协调一致，如何使生产—流通一消费之间衔接平衡，使任务完成既好、又快且省，这不是单凭经验或稍加定性分析就能解决的，需要运用网络技术的方法来进行统筹安排，合理规划。而且，越是复杂、多头绪、时间紧迫的任务，运用网络技术就越能取得较大的经济效益。对于关系复杂的、多目标决策的物流系统研究，网络技术分析是不可忽视的基本方法。
利用网络模型来模拟物流系统的全过程以实现其时间效用和空间效用是最理想的。通过网络分析可以明了物流系统各子系统之间以及与周围环境的关联，便于加强横向经济联系；运用网络技术设计物流系统，可研究物资由始发点通过多渠道送往顾客的运输网络优化，以及物料搬运最短路径的确定。
(4)分解协调技术
在物流系统中，由于组成系统的项目繁多，相互之间关系复杂，涉及的面广，这给系统分析和量化研究带来一定的困难。在此可以采用“分解—协调”方法对系统的各方面进行协调与平衡，处理系统内外的各种矛盾和关系，使系统能在矛盾中不断调节，处于相对稳定的平衡状态，充分发挥系统的功能。
所谓分解，就是先将复杂的大系统，比如物流系统，分解为若干相对简单的子系统，以便运用通常的方法进行分析和综合。其基本思路是先实现各子系统的局部优化，再根据大系统的总任务、总目标，使各子系统相互“协调”配合，实现大系统的全局优化。物流总系统可分解为运输子系统、储存子系统、包装子系统、装卸子系统、流通加工子系统以及信息子系统等若干项。因此，物流系统的优化可以通过采取分别对各子系统局部优化，并从系统的整体利益出发，不断协调各子系统的相互关系的方法，达到物流系统的费用省、服务好、效益高的总目标。此外，还要考虑如何处理好物流系统与外部环境的协调、适应。
所谓协调，就是根据大系统的总任务、总目标的要求，使各子系统相互协调配合，在各子系统局部优化的基础上，通过协调控制，实现大系统的全局最优化。
除上述方法外，预测、决策论和排队论等技术方法也较广泛地应用于物流系统的研究中。
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在规划国际物流系统过程中，应遵循如下基本理论。
(1)物流系统的“效益背反”理论
所谓“效益背反”是指对于同一资源(例如成本)的两个方面处于相互矛盾的关系之中，想要较多地达到其中一个方面的目的，必然使另一方面的目的受到部分损失。物流的各项活动(运输、保管、搬运、包装、流通加工)之间存在“效益背反”的现象，如果没有系统的观点，只注重一个物流环节而忽视物流系统的整体效益的时候，往往会对整个系统的效益造成一定的影响。因此在规划物流系统时必须研究总体效益，使物流系统化，要以成本为核心，按最低成本的要求，仔细考虑如何推进物流的系统化。在达到企业整体物流资源配置的最优与物流效率的极大化的基础上，追求整个物流系统部门的最佳效益。
(2)物流服务与物流成本之间的“收益递减法则”理论
所谓“收益递减法则”是指在物流管理中随着物流服务水平的提高与内容的增加，物流所取得的收益因为随物流服务水平提高导致的物流成本增加而产生的递减效应。例如：提高物流服务，物流成本即上升，成本与服务之间受“收益递减法则”的支配。也就是说，当企业处于高水平物流服务时，成本增加而物流服务水平不能按比例地相应提高。在处于相当高的服务水平的情况下，想要超过竞争对手，实现更高的服务标准就需要有更多的投入。因此，在规划物流系统时，企业应当在全面考虑商品战略、销售战略、流通战略和竞争对手等方面的因素后，选择一个适合企业物流战略目标与客户服务水平的物流成本结构，实现企业物流服务水平的能力规划。
(3)“物流延迟”理论
所谓“物流延迟”理论是指在物流的业务操作中，将进一步的库存产品步骤延迟到收到客户的订单，并把能适应客户需求或市场变化而作出改变的物流功能辅助环节推迟到物流配送的最后阶段来完成，以更好地满足客户需求的一种做法。
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2.国际物流系统规划的基本原理
结合国内外研究成果，借鉴已有的成熟的系统规划经验，国际物流系统规划应该遵循以下四大原理：
(1)物流系统分析原理
物流系统分析是指从物流的整体出发，根据系统所要达到的目标要求，运用科学的分析工具和计算方法，从全面综合的角度，对物流系统目标、功能和环境、费用和效益等的分析。应用系统分析方法对物流系统进行研究是系统规划的核心思想方法，物流系统分析可以了解物流系统各部分的内在联系，把握物流系统行为的内在规律性。因此，不论从系统的内部或外部，设计新系统或改造现有系统，系统分析都是非常重要的。
(2)物流供需平衡原理
物流规划的主要目的是解决如何提供物流供应满足物流需求的要求。因此，物流的供应与需求的平衡是一个基本指导思想。应用供需平衡原理规划设计物流系统，能保证以尽可能少的投入最大限度地满足物流发展的要求。
(3)物流成本效益分析原理
物流成本效益分析原理就是运用经济学及技术经济学的原理与方法来研究物流的成本、物流的效益。如何判断在规划中投入多少供应才能很好地满足需求，这必须对物流的成本以及效益进行分析。在资源(如物资、资金、人力、环境)十分有限的情况下，规划必须找到投人产出效益(社会效益与经济效益)最佳的方案。
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3.国际物流系统规划的技术
(1)仿真技术
物流系统活动范围广泛，涉及面宽，经营业务复杂，品种规模繁多，且各子系统功能部分相互交叉，互为因果。因此，它的系统设计是一项十分复杂的任务，需要进行严密的分析。由于它的复杂性，一般很难做试验，即使可以做试验，往往须耗费大量的人力、物力和时间。因此，要对其进行有效的研究，在系统设计和控制过程中，得出有说服力的结论，最重要的是要抓住作为系统对象的系统的数量特性，建立系统模型。
物流系统仿真的目标在于建立一个既能满足用户要求的服务质量，又能使物流费用最小的物流网络系统。其中最重要的是如何能使“物流费用最小”。因此，物流系统仿真的目标应是物流费用。在进行仿真时，首先分析影响物流费用的各项因素，诸如与销售点、流通中心及工厂的数量、规模和布局有关的运输费用、发送费用等。由于大型管理系统中包含有人的因素，用数学模型来表现他们的判断和行为是困难的。但是，人们正在积极研究和探索包含人的因素在内的反映宏观模糊性的数学模型。
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(2)系统最优化技术
最优化技术是20世纪40年代发展起来的一门较新的数学分支，近几年发展迅速，应用范围越来越广，其方法越来越成熟，所能解决的实际问题也越来越多。
系统优化问题是系统设计的重要内容之一。所谓最优化，就是在一定的约束条件下，如何求出使目标函数为最大(或最小)的解。求解最优化问题的方法称为最优化方法。一般讲，最优化技术所研究的问题是对众多方案进行研究，并从中选择一个最优的方案。一个系统往往包含许多参数，受外部环境影响较大，有些因素属于不可控因素。因此，优化问题是在不可控参数发生变化的情况下，根据系统的目标，经常地有效地确定可控参数的数值，使系统经常处于最优状态。系统最优化离不开系统模型化，先有模型化而后才有系统最优化。
物流系统所包含的参数绝大多数属于不可控因素，且它们相互制约，互为条件。在外界环境约束条件下，要正确处理好众多因素之间的关系，除非采用系统优化技术，否则难以得到满意结果。物流系统工程的基本思想是整体优化的思想，对所研究的对象采用定性、定量(主要是定量)的模型优化技术，经过多次测算、比较求好选优，统筹安排，使系统整体目标最优。
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(4)分解协调技术
在物流系统中，由于组成系统的项目繁多，相互之间关系复杂，涉及的面广，这给系统分析和量化研究带来一定的困难。在此可以采用“分解—协调”方法对系统的各方面进行协调与平衡，处理系统内外的各种矛盾和关系，使系统能在矛盾中不断调节，处于相对稳定的平衡状态，充分发挥系统的功能。
所谓分解，就是先将复杂的大系统，比如物流系统，分解为若干相对简单的子系统，以便运用通常的方法进行分析和综合。其基本思路是先实现各子系统的局部优化，再根据大系统的总任务、总目标，使各子系统相互“协调”配合，实现大系统的全局优化。物流总系统可分解为运输子系统、储存子系统、包装子系统、装卸子系统、流通加工子系统以及信息子系统等若干项。因此，物流系统的优化可以通过采取分别对各子系统局部优化，并从系统的整体利益出发，不断协调各子系统的相互关系的方法，达到物流系统的费用省、服务好、效益高的总目标。此外，还要考虑如何处理好物流系统与外部环境的协调、适应。
所谓协调，就是根据大系统的总任务、总目标的要求，使各子系统相互协调配合，在各子系统局部优化的基础上，通过协调控制，实现大系统的全局最优化。
除上述方法外，预测、决策论和排队论等技术方法也较广泛地应用于物流系统的研究中。
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