大模型时代的AI十大趋势观察
近日，针对大模型ai技术发展，腾讯研究院、同济大学、腾讯云、腾讯新闻基于产学研等多方在ai领域的研究，共同发布了《人机共生——大模型时代的ai十大趋势观察》报告，从技术、应用、社会等角度，提出大模型时代的关键性趋势观察，并带来了大模型时代ai的十个关键词。
技术趋势：大语言模型和多模态技术将助力人工智能向agi发展
agi(通用人工智能)是一种具有所有人类智能能力的机器，它可以理解、学习、适应和实现任何知识工作。报告显示，自2010年代初深度学习问世以来，人工智能进入到第三次高潮，而2017年出现的transformer算法，又将深度学习推向了大模型时代。以chatgpt为代表的大语言模型，展现出来的推理、思维链等能力，让人类感到惊讶，尤其是gpt4在多种能力测试中达到人类顶级水平，更是让人类看到了agi的曙光。
未来真正的agi可以自然地处理多种类型信息，它需要具有高效的多模态信息处理机制。报告认为，多模态ai不仅能够处理单一数据类型的任务，而且可以在不同数据类型间建立联系和融合，为解决复杂问题提供支持，因此多模态ai也将助力人工智能向agi发展。
报告还强调，多模态ai也将带来创新应用的蓝海，例如多模态ai可以扩展在社交媒体中的实时语音、文字、图像和视频的处理能力，为传统游戏和增强现实/虚拟现实(ar/vr)应用带来更为丰富和沉浸式体验。
应用趋势：ai将给产品交互、企业生态、商业模式等多个领域带来变革
在应用层面，报告重点提到了ai对产品交互、企业生态、商业模式、个人创作能力等方面的变革。
在产品交互方面，过去人类用键盘鼠标与电脑交互，用手指触屏与手机交互，用唤醒词与智能音箱交互，但生成式ai让人类可以用自然语言的方式跟机器对话，机器也可以通过大模型拥有理解人类语言的能力。报告显示，过去的数次人机交互变革，都带来了从终端到连接，到各类应用的颠覆式变革，生成式ai也必将带来产业链、价值链和生态的重塑。
在商业模式方面，大模型促进了ai的工业化，并且正在重构现有的商业模式，未来将形成模型即服务的maas生态。报告显示，未来的数字化商业将分为大模型基础设施型企业、垂直行业领域的小模型应用企业，以及更加贴合个人用户的模型应用和服务。这一生态的建立和发展，将更广泛地赋能各行业应用，加快社会各领域数字化转型、智能化发展，带来全社会的生产效率提升。
此外，垂直领域应用将是大模型的主战场。随着生成式人工智能技术的飞速发展，它已经在多个领域展现出全新的商业价值。在中国，诸多行业企业也已经看到生成式ai、大模型可能为企业带来竞争优势。金融行业、文化娱乐行业等头部机构预计会在一年内，在相对成熟的场景中尝试引入大模型以及生成式ai能力。
与此同时，maas服务正助力加速行业大模型落地。腾讯云从产业客户需求场景出发，基于大模型高性能计算集群和大模型能力，依托腾讯云ti平台打造模型精选商店，为客户提供maas一站式服务和行业大模型解决方案，全面降低落地门槛，助力客户构建专属大模型及智能应用。截至目前，腾讯云已联合行业头部企业，为10大行业输出了超过50个解决方案，提供一整套模型服务工具链，帮助企业高效宰、高品质、低成本创建和部署ai应用。
对于个人来讲，ai大模型将助力个体成为超级生产者。报告指出，基于生成式ai的新应用快速进化，涌现出许多新型面向个体的生产力应用。在创意制作、文本生成、图像和视频工具、学习工具、阅读工具、市场分析、编程等各个领域快速融入工作流，从信息处理、个性化学习、辅助创作、智能优化等方面协助人类创作，赋能个体成为超级生产者。在大模型的加持下，人工智能正在从“工具”变成“伙伴”，人机关系将进入到下一阶段。
社会趋势：重点审视版权归属难题和伦理挑战
在社会观察层面，报告重点关注当下受到ai冲击最为明显的两个领域：版权与治理。
传统的版权制度立足于“思想表达二分法”这一基本原则，即“只保护自然人思想的表达，而不保护自然人的思想本身”。报告指出，在人工智能时代，版权制度如果无法对“人的创造性思想”和“ai模型的独创性表达”加以有效回应，那么其适用价值将会受到极大影响。
同时，生成式ai也带来了更加复杂难控的风险，包括对人类未来生存的潜在风险。报告指出，ai时代需要成为一个负责任创新的时代，人们需要建立合理审慎的ai伦理和治理框架，塑造负责任的ai生态，打造人机和谐共生的未来。
其中，生成式ai领域的创新主体需要积极探索技术上和管理上的安全保障措施，为生成式ai的健康发展和安全可控应用构筑起防护栏。
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agi(通用人工智能)是一种具有所有人类智能能力的机器，它可以理解、学习、适应和实现任何知识工作。报告显示，自2010年代初深度学习问世以来，人工智能进入到第三次高潮，而2017年出现的transformer算法，又将深度学习推向了大模型时代。以chatgpt为代表的大语言模型，展现出来的推理、思维链等能力，让人类感到惊讶，尤其是gpt4在多种能力测试中达到人类顶级水平，更是让人类看到了agi的曙光。
未来真正的agi可以自然地处理多种类型信息，它需要具有高效的多模态信息处理机制。报告认为，多模态ai不仅能够处理单一数据类型的任务，而且可以在不同数据类型间建立联系和融合，为解决复杂问题提供支持，因此多模态ai也将助力人工智能向agi发展。
报告还强调，多模态ai也将带来创新应用的蓝海，例如多模态ai可以扩展在社交媒体中的实时语音、文字、图像和视频的处理能力，为传统游戏和增强现实/虚拟现实(ar/vr)应用带来更为丰富和沉浸式体验。
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在应用层面，报告重点提到了ai对产品交互、企业生态、商业模式、个人创作能力等方面的变革。
在产品交互方面，过去人类用键盘鼠标与电脑交互，用手指触屏与手机交互，用唤醒词与智能音箱交互，但生成式ai让人类可以用自然语言的方式跟机器对话，机器也可以通过大模型拥有理解人类语言的能力。报告显示，过去的数次人机交互变革，都带来了从终端到连接，到各类应用的颠覆式变革，生成式ai也必将带来产业链、价值链和生态的重塑。
在商业模式方面，大模型促进了ai的工业化，并且正在重构现有的商业模式，未来将形成模型即服务的maas生态。报告显示，未来的数字化商业将分为大模型基础设施型企业、垂直行业领域的小模型应用企业，以及更加贴合个人用户的模型应用和服务。这一生态的建立和发展，将更广泛地赋能各行业应用，加快社会各领域数字化转型、智能化发展，带来全社会的生产效率提升。
此外，垂直领域应用将是大模型的主战场。随着生成式人工智能技术的飞速发展，它已经在多个领域展现出全新的商业价值。在中国，诸多行业企业也已经看到生成式ai、大模型可能为企业带来竞争优势。金融行业、文化娱乐行业等头部机构预计会在一年内，在相对成熟的场景中尝试引入大模型以及生成式ai能力。
与此同时，maas服务正助力加速行业大模型落地。腾讯云从产业客户需求场景出发，基于大模型高性能计算集群和大模型能力，依托腾讯云ti平台打造模型精选商店，为客户提供maas一站式服务和行业大模型解决方案，全面降低落地门槛，助力客户构建专属大模型及智能应用。截至目前，腾讯云已联合行业头部企业，为10大行业输出了超过50个解决方案，提供一整套模型服务工具链，帮助企业高效宰、高品质、低成本创建和部署ai应用。
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同时，生成式ai也带来了更加复杂难控的风险，包括对人类未来生存的潜在风险。报告指出，ai时代需要成为一个负责任创新的时代，人们需要建立合理审慎的ai伦理和治理框架，塑造负责任的ai生态，打造人机和谐共生的未来。
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