为什么在显微镜图像分析中使用机器学习（ML）
虽然ml有多个好处，但以下是前3个好处：
模型可以检测复杂的对象，因为它包含超出常见测量的特征
我可以通过ml在图像分析中实现什么？
如何创建有效的ml驱动像素分类器？
提供对象的多样性示例-小而大，明亮和暗淡，圆形和奇形怪状的对象-您捕捉的变化越多，算法就越能理解您的对象
预览，预览，预览-很难预测您的示例将如何改变模型，因此经常预览以确保培训朝着正确的方向进行
保存您的像素训练文件-这将使您能够在项目/成像设置发生变化时调整模型
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丝印机印刷的总体布局
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清理搪玻璃反应釜设备的必要性
PCR到底是什么？
蝶阀与球阀故障排除和预防
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