u-technology目视检查设备的优势分析
u-technology目视检查设备的优势分析
接受挑战，利用光学技术和图像处理技术创建新的图像检测解决方案！我们公司u-technology co., ltd.自成立以来，一直致力于设计、开发、制造和销售用于机器视觉系统的led照明和光纤照明，已有约30年的历史。我们还与联盟制造商合作，对相机进行选型和选型以及用于图像捕捉的镜头。我提出了建议。然而，对于机器视觉系统来说，虽然用于图像捕捉的照明和光学设备很重要，但我们认为最终的图像处理系统也很重要，因此我们利用我们拥有的知识和经验创建了图像处理系统是我们培育出来的，是我们开发出来的。
我们的图像处理系统开发了传统的基于规则的图像处理和基于人工智能的图像处理，除了各自独立的检查软件之外，它还具有可以执行混合检查的检查软件配置，使其适合各种应用。我们相信我们能够满足您的要求。此外，该项目不仅将提供图像检测系统的建议，还包括图像检测线的建设、配套的输送和排出设备以及生产线的省力和效率改进。
通过将原始图像检查装置与配套设备相结合，利用照明、相机和镜头选择的灵活性（这对于封装的视觉检查装置和配套设备来说是困难的），我们能够主动处理原本必须放弃的工作。我将接受挑战。
4大优势照明制造商光学系统选择作为fa照明制造商，u-technology一直在对各种客户工件进行照明评估测试。通过将我们在此过程中积累的专业知识应用到我们的视觉检测系统中，我们将能够获得高质量的图像并提高检测精度。在选择相机和镜头时，尤其是照明时，我们不仅考虑波长和形状，还考虑照明方法（角度、距离、漫射、偏振、聚光）。
根据您的规格定制灵活的设备u-technology并不特意为标准产品提供固定尺寸和规格的检测设备。这是因为每个客户都有不同的安装位置和目标工作条件。我们会找到适合您需求的最佳检查设备系统，例如想要以节省空间的方式安装，想要改变因固定尺寸而无法安装的产品的尺寸，或者想要兼容和可与现有系统互操作。可提出建议。
基于规则的图像处理和人工智能图像处理的混合除了常规图像处理（基于规则）之外，u-technology 还可以提出充分利用最新人工智能的图像处理系统。我们还拥有一系列结合了基于规则的图像处理和人工智能图像处理的混合图像处理设备。我们提供适合您的检查内容的软件环境。
除了目视检查系统之外，我们还可以提出建议。在u-technology，我们不仅可以提供视觉检测系统，还可以提供图像检测线的建设、前后运输和卸料设备以及运输线的省力和效率改进。我们为生产线上的各种问题和问题提供整体解决方案，例如那些安装了外观检查机但希望改善其前后运输的客户。
连续包装材料视觉检测装置可检测密封件的卡塞、压接不良、错位等*检测图像列于下面的应用示例中。
包装材料密封件的外观检查装置检测密封件的卡塞和卷边缺陷并测量密封件宽度*检测图像在下面的应用示例中列出。
案例分析包装材料不良未处理的图像内容粘在贴纸的印刷部分，但很难识别印刷部分。
后处理图像通过改变照明的波长，可以识别咬合区域。
密封压接不良未处理的图像密封处存在卷边缺陷，虽然该缺陷用肉眼有些可见，但很难从灯光的反射中区分出来。
后处理图像通过改变照明的波长，可以识别粘合不良的区域。
检测是否有种子（对于干果）任务我想检查一下，在出售的无籽加工干果中是否意外发现了任何籽粒。用可见光无法看到内部。
结果通过照射近红外光，我们能够看到内部并识别种子。
产品包装后异物检查任务我想检测彩色包装中夹住的异物。它可以在可见光下看到，但我希望看到包装和异物之间有更多的对比度。
结果通过使用近红外照明，异物会变成黑色，包装的颜色会被擦除，从而更容易检测到。
关键词：检测设备 机器视觉
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连续包装材料视觉检测装置可检测密封件的卡塞、压接不良、错位等*检测图像列于下面的应用示例中。
包装材料密封件的外观检查装置检测密封件的卡塞和卷边缺陷并测量密封件宽度*检测图像在下面的应用示例中列出。
案例分析包装材料不良未处理的图像内容粘在贴纸的印刷部分，但很难识别印刷部分。
后处理图像通过改变照明的波长，可以识别咬合区域。
密封压接不良未处理的图像密封处存在卷边缺陷，虽然该缺陷用肉眼有些可见，但很难从灯光的反射中区分出来。
后处理图像通过改变照明的波长，可以识别粘合不良的区域。
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产品包装后异物检查任务我想检测彩色包装中夹住的异物。它可以在可见光下看到，但我希望看到包装和异物之间有更多的对比度。
结果通过使用近红外照明，异物会变成黑色，包装的颜色会被擦除，从而更容易检测到。
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