钢板表面缺陷检测方法和机器视觉光源选择
利用机器视觉检测技术的钢板表面缺陷检测系统是在不锈钢研磨线上对钢板上下表面利用机器视觉检测技术进行实时检测，通过图像采集卡在特殊光源的配合下获取钢板表面的图像，自动从图像中准确定位并识别缺陷。机器视觉检测技术与传统的人工目视检测相比，具有快速、可靠和准确的优点，目前已被钢铁企业广泛应用。
钢板表面缺陷检测系统组成
钢板表面缺陷检测系统架构主要由工业ccd摄像机、led照明系统、图像采集及处理计算机系统、数据统计与管理系统等组成。
led光源以一定方向照射到钢板表面上，ccd像机在钢板上扫描成像，扫描所得的图像信号经过图像采集卡输入计算机，通过图像预处理得到钢板表面缺陷的二值图像，提取二值图像中的几何特征参数，然后再进行图像识别，判断出是否存在缺陷。若有，则保存图像；若没有，则放弃图像。
机器视觉检测常用光源
四面可调光源
条形光源
环形光源
东莞创视自动化科技有限公司是一家以技术为主导的机器视觉光学企业，拥有国内从事机器视觉成像光学开发经验的研发技术团队，在光学、视觉成像，视觉应用等方面拥有十来年的技术创新和实战积累。
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