optek-danulat gmbhType：AF56-N传感器数据示例
传感器数据示例
传感器数据最早的应用之一是在第二次世界大战期间，当时雷达被用来检测以前不在视线范围内的物体。以下传感器示例和传感器数据处理技术类型提供了对其应用程序和用例的数量和多样性的洞察：
加速度计检测设备（例如智能手机和游戏控制器）中重力加速度的变化，以确定加速度、倾斜和振动。
光电传感器检测可见光、红外传输或紫外线能量的存在。
激光雷达是一种基于激光的检测、测距和测绘方法，通常将低功率、人眼安全的脉冲激光与相机结合使用。
电荷耦合器件以将每个像素转换为电荷的方式存储和显示图像数据。电荷耦合器件中的电荷强度与色谱中的颜色有关。
智能电网传感器提供有关电网状况、检测停电、故障和负载以及触发警报的实时数据。它们对智慧城市的运作很重要。
陀螺仪传感器捕捉物体绕轴的速度和旋转。例如，陀螺仪传感器使手机能够感知行进速度和面朝方向。
红外传感器测量周围空气中的热量并检测红外辐射。它们用于气体报警装置、火焰探测器和精密温度测量。
时间序列数据与传感器数据
术语时间序列数据和传感器数据在含义上是相似的。传感器数据可以是时间序列数据，反之亦然。
术语传感器数据强调数据来源和数据收集方法。这些数据来自传感器。
术语时间序列数据强调这样一个事实，即给定的数据读数或数据点代表一段时间内物理世界的某些方面。时间序列数据是在不同时间点收集的一系列数据，几乎总是包含时间戳。
时间序列数据并不总是指传感器数据。例如，一段时间内的市场数据是不是来自传感器读数的时间序列数据。时间序列数据可以批量或连续传输数据。
由于创建的数据量很大，流式数据可能难以存储和管理。通常，它需要使用人工智能 (ai) 来处理。了解大数据和 ai 如何协同工作以处理数据并训练 ai 和机器学习算法。
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